RichRelevance CEO Dave Selinger shares his view on CNBC documentary Amazon Rising, profiling the spectacular growth of the online giant and the visionary behind it.
A former Amazon manager and the boss of RichRelevance, David Selinger, explains the retail giant’s success and what start-ups can teach traditional firms.
Our retail publishers see their highest volume of summer shopping on July 11 and 12. In fact, our retailer trends have shown up to a 22% increase in revenue throughout the month.
The upscale chain strives to make it easier for online shoppers to find products and see recommendations.
In today’s frenzied, hyper-connected environment, a disconnect between science (think data) and art (think communication) can diminish even the most well-intentioned marketing and PR efforts.
By thinking about these things in tandem, and by looking at the intersection between them, we can unlock a treasure trove of useful insights into how we should “manage” customers today.
Le marketing est en constante évolution. Les marketers utilisent certains stéréotypes afin de segmenter la clientèle et modéliser les comportements. Ce que l’on peut remarquer aujourd’hui c’est que certains stéréotypes ne prennent pas en compte l’évolution, principalement chez les femmes.
Il faudra désormais tenir compte de l’énorme potentiel du pouvoir d’achat des femmes afin d’élaborer une approche plus spécifique et sophistiquée pour le segment féminin représentant 12 000 milliards de dollars.
Le retour aux fondamentaux du commerce, ou la chute attendue des frontières entre e-commerçants et retailers
Si, il y a peu, les données de personnalisation client en e-commerce consistaient en un simple questionnaire de renseignements, elles se sont aujourd’hui considérablement enrichies et débordent désormais très largement des champs du formulaire. Sur les mobiles, sur les réseaux sociaux ou bien sur les objets connectés qu’il est désormais possible de porter en permanence sur soi. Des données qui permettent de proposer, à la bonne personne et au bon moment, le produit ou le service adéquat, quasiment en temps réel. Des données qui, contre toute attente, entraînent la fusion progressive entre des e-commerçants devenus ex-pure-players, et des retailers qui proposent d’acheter sur Internet.
My experience with Jeff Bezos changed me forever.
In 2003, Amazon hired me directly out of Stanford. I initially turned down six separate offers until management coaxed me into running the company’s Customer Behavior Research group focused on data-mining research and development. Upon arrival in Seattle, I was bounced around from one manager to another, including working directly with Bezos himself.